均方根误差（RMSE），平均绝对误差(MAE)，标准差(Standard Deviation)的对比
本文共 191 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
RMSE
Root Mean Square Error,均方根误差
是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。 是用来衡量观测值同真值之间的偏差 MAEMean Absolute Error ，平均绝对误差
是绝对误差的平均值 能更好地反映预测值误差的实际情况. 标准差Standard Deviation ，标准差
是方差的算数平方根 是用来衡量一组数自身的离散程度
你可能感兴趣的文章
项目应该如何正确分层
查看>>
非科班的Java学习路线
查看>>
Android Scroller简单用法
查看>>
ffmpeg系列：使用ffmpeg转换为RGB数据并缩放视频
查看>>
Vmware虚拟机设置固定IP地址
查看>>
能Ping通外网但就是不能打开所有网页的解决办法
查看>>
windows7配置虚拟AP的脚本
查看>>
北京开放政府信息资源 “大数据”供社会化利用
查看>>
大数据挖掘变革 美赛达软硬云引领车联网商业蓝海
查看>>
停车费上涨需要公开“大数据”
查看>>
Android Studio之Activity切换动画（三）
查看>>
我是怎样和Linux系统结缘并通过红帽RHCE认证的
查看>>
DIYer最担心的事来了！CPU降价彻底无望
查看>>
WannaCry勒索软件还在继续传播和感染中
查看>>
为发展中国家儿童提供的OLPC OS 13.2.10 发布
查看>>
帅的代价！无框车门冻死：特斯拉一招解决
查看>>
美银美林提高Intel科技股的股票评级
查看>>
专家预测2019年的网络安全形势
查看>>
简单聊聊Linux学习经历
查看>>
欧盟即将在免费开源软件项目中推行“漏洞赏金”
查看>>